Chi siamo:

Selefor è leader nella consulenza HR e nella trasformazione digitale. Promuoviamo l’innovazione supportando aziende dinamiche tramite soluzioni AI, progetti di Natural Language Processing (NLP) e Generative AI di alto livello tecnologico. Per una realtà di eccellenza su Roma, ricerchiamo una/un AI Language Architect – Esperto NLP & Generative AI, figura cruciale per la progettazione e implementazione di architetture linguistiche avanzate, modelli generativi e sistemi NLP di nuova generazione.

Responsabilità AI Language Architect – Progettazione NLP, Modelli Linguistici, Sistemi Generative AI

• Progettare, sviluppare e ottimizzare architetture complesse per modelli di Natural Language Processing (NLP) e Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI).
• Analizzare esigenze linguistiche, raccogliere e trattare dataset multilingue, supervisionare pipeline di annotazione ed etichettatura semantica dei dati testuali.
• Implementare e personalizzare Large Language Models (LLM) e modelli transformer-based (BERT, GPT, T5, Llama, ecc.), garantendo efficienza, sicurezza e scalabilità enterprise.
• Collaborare con team cross-funzionali: development, data science, UX/UI, business e stakeholder strategici per integrare soluzioni NLP/GenAI in prodotti digitali avanzati.
• Guidare attività di ricerca e sperimentazione su nuove architetture di Generative AI: text generation, summarization, sentiment analysis, question answering, conversational AI.
• Ottimizzare modelli per performance (accuratezza, latency, explainability), multilingua, compliance normativa e privacy-by-design.
• Elaborare strategie di deployment per soluzioni NLP cloud, on-premise o hybrid e gestire pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring) end-to-end.
• Monitorare trend tecnologici NLP, Generative AI e prompt engineering, contribuendo alla crescita del know-how interno e all’innovazione aziendale continua.
• Ruolo: Fondamentale per la digital transformation dei nostri clienti, con focus su automazione processi linguistici, knowledge extraction, document analysis, AI search, e sviluppo di assistenti digitali basati su linguaggio naturale.
• Si concentrerà sull'integrazione e il fine-tuning dei modelli LLM per la personalizzazione della guida museale e sull'applicazione dell'AI per la trascrizione e l'analisi del testo nelle app mediche (es. suggerimenti, analisi diagnostica di base).

Requisiti AI Language Architect – Competenze Tecniche NLP, LLM, Generative AI

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Linguistica Computazionale o discipline STEM affini.
• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo e deployment di sistemi NLP e AI generativa in ambito enterprise o ricerca.
• Esperienza pratica con almeno uno dei seguenti: HuggingFace Transformers, OpenAI API, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK, LangChain.
• Solida conoscenza delle architetture LLM e modelli NLP/Speech to Text, nonché prompt engineering e fine-tuning.
• Competenze avanzate in Python, data processing, librerie machine learning e pipeline NLP/AI.
• Gestione di dataset linguistici su larga scala, preprocessing, tokenizzazione, gestione bias e fairness nei modelli linguistici.
• Esperienza con servizi cloud AI (AWS, Azure, Google AI), API RESTful, microservizi, containerizzazione (Docker, Kubernetes).
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese.
• Attitudine al problem solving, lavoro in team multidisciplinare, orientamento alla qualità, apertura alla diversità e background inclusivi.
• Competenze chiave: NLP, Generative AI, LLM, Deep Learning, Python, Data Processing, Cloud AI, MLOps, Prompt Engineering.
• Competenze Chiave: Forte background in Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), elaborazione del segnale vocale, conoscenza di framework come TensorFlow/PyTorch, familiarità con librerie di ASR/TTS (es. Kaldi, Wav2Vec) e tecniche avanzate per i LLM. La programmazione in Python è essenziale. Richiesta esperienza con GPU computing

Competenze Gradite AI Language Architect – Modelli Open Source, Prompt Engineering, Ricerca NLP

• Esperienza su prompt engineering avanzato, tuning di modelli LLM open source (Llama, Vicuna, Falcon, GPT-Neo, ecc.).
• Partecipazione a progetti open source, challenge AI/NLP o community internazionali di natural language technology.
• Conoscenza di linguaggi per il semantic web (OWL, RDF, SPARQL), knowledge graph e strumenti di ontology engineering.
• Certificazioni su cloud AI, NLP, machine learning o architetture software.
• Competenze in linguistica computazionale, traduzione automatica, text mining o Speech AI.

Offerta AI Language Architect – Contratto, Sviluppo Carriera, Formazione Continua

• Contratto a tempo determinato/indeterminato con RAL commisurata all’esperienza.
• Ambiente digitale, dinamico e inclusivo, con team multiculturali e focus su innovazione e sviluppo professionale.
• Sede a Roma con possibilità di smart working parziale.
• Formazione continua, mentoring, partecipazione a eventi internazionali AI/NLP e sostegno alla ricerca & sviluppo.
• Benefit aziendali, attenzione al benessere e work-life balance.

Candidatura AI Language Architect – Pari Opportunità, Diversità e Inclusione

Invia il tuo CV aggiornato e una lettera motivazionale, specificando i progetti NLP o GenAI più rilevanti, tecnologie utilizzate e la tua visione sull’evoluzione delle soluzioni linguistiche basate su AI.
La selezione è aperta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione della diversità, in conformità alle normative vigenti (leggi 903/77, 125/91, D.Lgs 215/03, 216/03).